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工业过程中,采用传统贡献图方法识别故障时,由于没有考虑传感器发生故障而导致测量数据异常的情况,可能得到错误的辨识结果,对此提出一种故障识别的新思路。该方法通过设置多个传感器监测某一变量的变化情况,建立起测量值与待测变量之间的冗余关系,提出将检测这种关系是否保持作为判定故障成因的依据,并利用KPCA方法将原始测量数据映射到高维空间进行分析,借助协方差矩阵的特征值大小实现对先前的冗余关系的量化和判定,在确定传感器是否发生故障后,参照贡献图定位故障源。结合风云某型气象卫星的姿态测量系统进行仿真验证,结果表