作者简介：王朝影，河北大学经济学院统计学专业在读硕士研究生。
　　摘要：本文根据《中国統计年鉴—2012》中1991—2011年的统计数据，建立了趋势外推预测模型、灰色预测模型对我国主要农产品的单位面积产量进行恰当的预测。
　　关键词：单位面积产量；趋势外推；灰色预测
　　1.引言我国是农业大国，农村人口众多，农产品的产量高低直接关系到我国的民生大计，因此对农产品的产量研究就显得尤为重要。为了方便考察研究，本文以谷物的单位面积产量为研究的统计指标，对我国的农产品产量进行反映和评估。
　　2.对谷物的单位面积产量进行实证分析
　　2.1趋势外推模型
　　首先通过绘制散点图可知，谷物的单位面积产量基本上符合二次多项式模型。用二次多项式模型进行预测，通过列二次多项式模型参数计算表计算模型参数。
　　为了确定预测的置信区间，必须计算估计标准误差
　　2.2灰色预测模型
　　由此预测模型得到2013年谷物的单位面积产量为5115.38公斤。
　　事实表明，随着科学技术的不断进步，农产品的单位面积产量是不断提高的，我们可以初步断定此预测模型误差较大，接下来对该模型进行检验。
　　2.2.1灰色预测模型的检验
　　2.2.2模型的修正
　　由2.2.1部分可知，用原始序列x（0）建立的GM（1，1）模型检验不合格，需要对建立的GM（1，1）模型进行残差修正。
　　根据模型得到的残差序列et，去掉第一项得到新的序列e（0），然后进行累加得到序列e（1），建立相应的GM（1，1）模型，模型两边求导得到残差修正项。3.结论
　　通过两种预测模型的预测，我们基本得到了今年谷物的单位面积产量。采用不同的预测方法，预测过程的繁简程度差异很大，预测结果的精确程度也不一样，主要原因可能是由于各个预测模型适用的情况各有特点。在以后的预测中，我们一定要弄清各种预测方法的适用条件和特点，在准确分析预测对象的基础上，选择正确的预测模型，这样才能得到最准确、最有效率的结果。（作者单位：河北大学经济学院）
　　参考文献
　　[1]徐国祥 统计预测与决策.上海财经大学出版社，2009
　　[2]中国国家统计局 中国统计年鉴2012
　　[3]张丽娟 基于GM-ARMA模型的中国粮食产量预测.农村经济，2011