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针对炼化企业设备预测性维修的应用需求,运用大数据挖掘技术改变关键设备应对性维护现状,通过搭建关键设备预测性维修信息系统原型,对设备进行数据集成,建立数据仓库,创建故障诊断机理模型。该研究通过精确控制设备生产过程中故障因子进行的事前预警预测技术手段提高了设备运行的安全性、维修性和可靠性,把设备应对性维修转变为预测性维护,在设备预测预警管理上开辟了一条全新思路,提升企业的本质安全管控水平。