【摘 要】
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多阶恒流充电策略大多采用全局优化算法寻找各段电流,但目标函数的权重系数设置和求解稳定性存在不足,导致充电电流序列不能更好地满足要求.将目标函数设置为充电时间和能量损耗的加权形式,通过模糊逻辑推导得出加权因子的最佳调节规则,指导鲸鱼优化算法(WOA)的搜索路径,引入非线性收敛因子和多样性变异操作,提高寻优能力,得到分段优化充电电流.优化充电比1.0 C恒流充电的平均温升低0.35℃,即电池内阻消耗的能量更少;与传统五阶充电相比,充电时间缩短12％,能量损耗减少2.7％以上.
【机 构】
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湖北工业大学太阳能高效利用及储能运行控制湖北省重点实验室,湖北 武汉 430068
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多阶恒流充电策略大多采用全局优化算法寻找各段电流,但目标函数的权重系数设置和求解稳定性存在不足,导致充电电流序列不能更好地满足要求.将目标函数设置为充电时间和能量损耗的加权形式,通过模糊逻辑推导得出加权因子的最佳调节规则,指导鲸鱼优化算法(WOA)的搜索路径,引入非线性收敛因子和多样性变异操作,提高寻优能力,得到分段优化充电电流.优化充电比1.0 C恒流充电的平均温升低0.35℃,即电池内阻消耗的能量更少;与传统五阶充电相比,充电时间缩短12％,能量损耗减少2.7％以上.
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