【摘 要】
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针对电厂锅炉烟气含氧量检测的现状与不足，采用一种基于粒子群改进的支持向量机算法对氧含量软测量进行建模研究。该方法利用粒子群算法良好的寻优特性选取最优的模型参数，以提
【机 构】
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安徽三联学院 安徽 合肥 231200
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针对电厂锅炉烟气含氧量检测的现状与不足，采用一种基于粒子群改进的支持向量机算法对氧含量软测量进行建模研究。该方法利用粒子群算法良好的寻优特性选取最优的模型参数，以提高模型预测精度。以某电厂600MW超临界变压运行锅炉为研究对象，分析选取影响排烟氧含量的辅助变量。利用DCS采集数据进行训练建模，仿真结果表明预测精度较高，泛化能力良好。
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