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对基于半连续隐马尔科夫模型(SCHMM)语音识别系统的码本生成算法及其原理进行了探讨.阐述了译码器扰动简化随机松弛聚类算法(SR-D),并将其应用到初始码本生成中.实验结果表明这种方法能显著地提高系统性能.初始码本生成后,采用最大似然准则对生成的码本进行了训练,使得码本和SCHMM其它参数达到较好的一致.也探讨了码本大小及其对最终性能的影响并给出了相关实验结果.