基于小波分析组合模型的随机交通流预测系统

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针对智能交通中随机交通流的预测问题,提出了一种基于小波分析组合模型的随机交通流预测方法。通过激光传感器获得交通信息数据,利用无线传感器网络和GPRS网络传输交通信息数据,在数据中心对交通信息进行处理并预测交通流信息,预测算法为小波分析与神经网络组合模型。试验结果表明:该方法能够准确地预测交通流信息,预测误差小于4%的比例为89.6%。 Aiming at the problem of stochastic traffic flow prediction in intelligent transportation, a stochastic traffic flow forecasting method based on combinational model of wavelet analysis is proposed. Traffic information data is obtained by laser sensor, and traffic information data is transmitted by using wireless sensor network and GPRS network. Traffic information is processed and predicted in data center. The forecasting algorithm is a combination of wavelet analysis and neural network. The experimental results show that this method can accurately predict the traffic flow information, and the ratio of prediction error less than 4% is 89.6%.
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