【摘 要】
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随着民航事业的高速发展,管制员工作量和负荷也越来越大,为保证管制安全,需制定合理的排班制度以保证管制员有合理的休息时间.本文分析了国内外对于管制员负荷和排班的关系和
【机 构】
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中国民用航空局第二研究所,四川 成都 610041山东航空股份有限公司,山东 济南 250014;
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随着民航事业的高速发展,管制员工作量和负荷也越来越大,为保证管制安全,需制定合理的排班制度以保证管制员有合理的休息时间.本文分析了国内外对于管制员负荷和排班的关系和研究现状,研究了人工排班的缺陷及以往排班系统的局限性,最后提出基于机器学习的管制员排班算法,并利用实例对排班方法进行对比验证,证明方法的可行性和实用性.
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