在早期，网络主要由文本文件组成， 因此，网络搜索的主要工作是有关网页文字扫描和关键字寻找。
　　现在的网络包含着海量信息，在过去的每一分钟，网络内容都在呈现指数级增长——每一天，网络增加的文件数都达到数十亿 。而与此同时，人们的期望值也在不断变化。人们希望通过视频、语音、图像等各种格式和语言搜索信息，同时还要迅速找到适合个人喜好的信息。
　　除了之前提到的语音搜索技术，目前，许多厂商也已经在提高搜索过程交互性、深入分析搜索内容，以及图片、视频内容匹配方面进行探索。
　　作为搜索技术的领导者之一，谷歌一直在寻找“关键字”以外的搜索方式，谷歌搜索产品及用户体验部门全球副总裁玛丽莎·梅耶尔表示，除了在语音搜索方面的尝试，谷歌实验室还在进行相似图片搜索、自动寻找相关性资料并且以表格方式呈现搜索结果等搜索应用的研发。
　　谷歌Instant就是一次有效的尝试，谷歌表示：“我们一直努力寻求最优秀的用户体验产品，有些性能可以，有些则不能用，很高兴我们现在推出了Instant。设想一下未来的搜索模式，只需要提供部分搜索关键词，或者一些交互式的反馈就可以了，我们目前已经就这个理念完成了几个测试版产品。”谷歌Instant在用户键入关键词后，会出现一个罗列了多个相关问题的下拉列表，用户可以快速选择最需要的搜索结果。这一搜索方式使用了Ajax技术，谷歌在每次搜索时都会实行Ajax GET询问，Instant可以对其他的搜索内容进行预测，并在完成输入前以灰色状态显示，使得部分页面更新的同时，保持其他页面的现有状态。
　　工作流解决方案供应商LexisNexis则推出一种被称为 “brain”(大脑)的语义搜索技术，语义搜索是使用语言中的含义，进行科学计算，以提供具有高度相关性的结果的搜索方式，这一技术可识别出一个单一查询词条中的多个概念的含义，以帮助用户以更快速度获得核心概念，减少查询词条的调整次数。据悉，该技术将被用于LexisNexis的专利搜索服务TotalPatent、自动化专利申请服务PatentOptimizer，以及 Lexis.com网站中。“当用户体验与语义搜索相结合，会变成一款强大的工具，提供最精确、相关度最高的专利搜索结果。” LexisNexis调研信息副总裁史蒂文·艾瑞克说。
　　目前比较稳定的图片搜索是由日立推出的新一代图像搜索引擎GazoPa，该引擎拥有8000余万张相似图片，通过提取颜色、形状等图像自身特征从互联网上搜索相似图像，而不是仅仅依靠传统意义的文字搜索，能够提供惊人的视觉搜索服务。用户可以通过本地上传图片、提供图片URL地址、使用提供的画板画草图、关键词等方式提交图片，GazoPa则会根据其特征搜索到相似图片。