【摘 要】
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针对水库预报调度中因预报径流不确定性导致的发电风险问题,提出了一种考虑来水预报信息的调度规则.以三峡水库为研究对象,运用RiverWare软件构建了基于该调度规则的RiverWare模型,为验证所提规则的有效性,将实际(完美预报)来水作为输入,对比规则调度结果与优化调度结果;进一步,为探究预报不确定性所带来的发电效益风险,基于预报偏差系数及蒙特·卡罗方法,拟定多组预报偏差系数开展规则调度,并和完美预报下规则调度结果对比分析.结论表明:与优化相比,规则调度的发电量损失较小且可以有效地满足水库平稳下泄的要求;
【机 构】
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江苏大学国家水泵及系统工程技术研究中心,江苏 镇江212013;中国水利水电科学研究院流域水循环模拟与调控国家重点实验室,北京 100038;国能大渡河流域水电开发有限公司,四川成都610041;山东
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针对水库预报调度中因预报径流不确定性导致的发电风险问题,提出了一种考虑来水预报信息的调度规则.以三峡水库为研究对象,运用RiverWare软件构建了基于该调度规则的RiverWare模型,为验证所提规则的有效性,将实际(完美预报)来水作为输入,对比规则调度结果与优化调度结果;进一步,为探究预报不确定性所带来的发电效益风险,基于预报偏差系数及蒙特·卡罗方法,拟定多组预报偏差系数开展规则调度,并和完美预报下规则调度结果对比分析.结论表明:与优化相比,规则调度的发电量损失较小且可以有效地满足水库平稳下泄的要求;丰、平、枯3种典型来水情景下预报偏差系数分别在0.05,0.20,0.05内时,与完美预报下发电量基本一致,相对偏差均可控制在0.2％.文中提出的调度规则可在一定程度上减小因预报径流不确定性导致的发电差异,研究成果可为水库实际生产运行中的预报调度提供参考.
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