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朴素贝叶斯文本分类是目前公认的一种简单有效的概率分类方法，但该方法的数据稀疏问题以及所采用的Laplace平滑方法还不是最优，存在一定的缺陷。因此，用一元统计语言模型的平滑方法来改进数据稀疏状况，提高了分类效果。
贝叶斯文本分类器的研究与改进
【摘 要】
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朴素贝叶斯文本分类是目前公认的一种简单有效的概率分类方法，但该方法的数据稀疏问题以及所采用的Laplace平滑方法还不是最优，存在一定的缺陷。因此，用一元统计语言模型的平滑
【机 构】
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山西经济管理干部学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2009年12期
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