【摘 要】
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针对紫外-可见光谱法水质检测系统易受到仪器本身和外界环境的噪声干扰,所测得的光谱数据存在大量系统和杂散光噪声的问题,在对紫外-可见光谱法水质检测系统的噪声源分析的基础上提出将遗传算法应用于小波阈值优化的去噪方法,并与小波软阈值、SG平滑和中值滤波方法进行了对比。为评价去噪效果,对同一浓度的邻苯二甲酸氢钾标液的紫外-可见光谱数据进行去噪实验。在采用遗传算法选取小波最优阈值对标液进行去噪处理的同时,还采用传统小波软阈值去噪、SG平滑和中值滤波去噪作为对比。为验证该算法的实际可行性,进一步用这四种方法对某地排水
【机 构】
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重庆理工大学光纤传感与光电检测重庆市重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金青年基金项目,61805029,重庆市教委科研基金项目,KJQN201905605。
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针对紫外-可见光谱法水质检测系统易受到仪器本身和外界环境的噪声干扰,所测得的光谱数据存在大量系统和杂散光噪声的问题,在对紫外-可见光谱法水质检测系统的噪声源分析的基础上提出将遗传算法应用于小波阈值优化的去噪方法,并与小波软阈值、SG平滑和中值滤波方法进行了对比。为评价去噪效果,对同一浓度的邻苯二甲酸氢钾标液的紫外-可见光谱数据进行去噪实验。在采用遗传算法选取小波最优阈值对标液进行去噪处理的同时,还采用传统小波软阈值去噪、SG平滑和中值滤波去噪作为对比。为验证该算法的实际可行性,进一步用这四种方法对某地排水
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