【摘 要】
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同材质甲骨残片的缀合工作是甲骨学研究的重要分支,为解决甲骨材质的分类问题,提出以R-UNet++为主的分类框架.R-UNet++继承了UNet++中密集的卷积块链接,并在此基础上引入注意力模块、双线性上采样方法和残差单元的改进策略,在提升网络细粒度分割能力的前提下,有效抑制了多尺度特征融合时产生的噪声响应.在分类框架中,首先通过R-UNet++准确分割类间差异性信息;然后采用ResNet50作为分类网络,对R-UNet++的分割图像进一步提取特征,并实现甲骨材质的分类.在真实的甲骨材质数据集中进行了分割和
【机 构】
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西南大学计算机与信息科学学院 重庆 400700;首都师范大学甲骨文研究中心 北京 100048
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同材质甲骨残片的缀合工作是甲骨学研究的重要分支,为解决甲骨材质的分类问题,提出以R-UNet++为主的分类框架.R-UNet++继承了UNet++中密集的卷积块链接,并在此基础上引入注意力模块、双线性上采样方法和残差单元的改进策略,在提升网络细粒度分割能力的前提下,有效抑制了多尺度特征融合时产生的噪声响应.在分类框架中,首先通过R-UNet++准确分割类间差异性信息;然后采用ResNet50作为分类网络,对R-UNet++的分割图像进一步提取特征,并实现甲骨材质的分类.在真实的甲骨材质数据集中进行了分割和分类实验,结果表明,R-UNet++不仅可以实现高准确度的分割,而且对比其他多种优秀的分类网络,分类准确度有较高的提升,这充分验证了所提分类框架的可行性和高效性.
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“三下乡”自1997年开展起来,到2011年正式拉开了大学生“三下乡”的帷幕,一直以来都得到了社会的高度认可.“三下乡”是大学生思政育人的重要载体,为大学生步入社会奠定基础,同时在参与活动中大学生能慢慢发掘自身潜力,为成为一名合格的接班人而努力奋斗!本文旨在分析现阶段大学生“三下乡”的现状及问题,从中为大学生“三下乡”找到新的创新思路以及,提高大学生“三下乡”的活动效益.
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为进一步提升由单图像进行三维重建的精度,通过对Pix2Vox网络进行改进,提出一种基于深度学习的方法实现单图像三维重建的神经网络.首先,在Pix2Vox网络结构中增加多尺度连接和通道注意力机制,以保留多尺度信息,强化重点特征学习;其次,提出一个阈值计算模块,实现了适应不同类别的阈值设定方法,优化阈值取值;最后,提出一种融合型损失函数,融合模型的结构损失和类别损失,减小不平衡数据与类间差异对重建效果的影响.实验结果表明,该网络在公共数据集ShapeNet的13种模型类别上,平均IoU指标达到0.670,比P
目的:探索讨论体感音乐和心理疏导有机结合的治疗方法在类风湿性关节炎方面的治疗效果.方法:在2019年8月至2020年8月期间被我院诊断为在类风湿关节炎的患者80位,对这80位类风湿关节炎患者采取不一样的病痛护理方法,将患有类风湿性关节炎的80位患者分别分为治疗组和对照组(每组各有40位类风湿性关节炎患者).对于对照组的类风湿性关节炎患者进行常规病痛护理方法,而对于治疗组的患者使用体感音乐和心理疏导干预的有机结合办法进行治疗护理,在进行实践的过程中对比两组类风湿关节炎患者的心理状况的变化.结果:根据两组治疗
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