【摘 要】
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引入核方法分析研究了现有的板坯表面缺陷识别方法,提出了一种新的核函数,并将其应用到板坯表面缺陷特征提取中,用传统的支持向量机对图像进行分类,试验结果表明,新核函数提
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引入核方法分析研究了现有的板坯表面缺陷识别方法,提出了一种新的核函数,并将其应用到板坯表面缺陷特征提取中,用传统的支持向量机对图像进行分类,试验结果表明,新核函数提取的特征识别效果最好,识别率达到了91.55%。
Introduced the nuclear method to analyze and study the existing slab surface defect identification method, proposed a new kernel function, and applied it to the slab surface defect feature extraction, using the traditional support vector machine to classify the image, the experiment The results show that the new kernel function extracted the best feature recognition, recognition rate reached 91.55%.
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