【摘 要】
：
当前,全球价值链进入亟待重构的新阶段,朝着本土化、区域化和多元化方向发展。这既有国际分工自然演进规律的作用,也有危机冲击期间“非理性”因素的作用,更有贸易保护主义措施的影响。在此背景下,中国亟待促进产业链供应链升级,既面临着挑战,也蕴含着重大机遇。其中,挑战主要包括产业回流、不正当技术竞争以及布局调整带来的不利影响,而机遇则主要表现为创新驱动的倒逼效应、依托区域价值链构建的“低端锁定”突破效应以及扩大国际合作等。化解风险,把握机遇,中国需要探寻有效的对策思路。一方面,对于全球价值链分工演进推动的重构,需要
【机 构】
：
南京审计大学经济学院,南京大学经济学院
【基金项目】
：
国家社会科学基金项目“贸易摩擦对全球产业链转移的影响及对策研究”(20BJY002)。
论文部分内容阅读
当前,全球价值链进入亟待重构的新阶段,朝着本土化、区域化和多元化方向发展。这既有国际分工自然演进规律的作用,也有危机冲击期间“非理性”因素的作用,更有贸易保护主义措施的影响。在此背景下,中国亟待促进产业链供应链升级,既面临着挑战,也蕴含着重大机遇。其中,挑战主要包括产业回流、不正当技术竞争以及布局调整带来的不利影响,而机遇则主要表现为创新驱动的倒逼效应、依托区域价值链构建的“低端锁定”突破效应以及扩大国际合作等。化解风险,把握机遇,中国需要探寻有效的对策思路。一方面,对于全球价值链分工演进推动的重构,需要
其他文献
在中国共产党成立100周年之际,“讲好党史故事、传承红色基因”成为全社会的共同主题,全民党史学习热潮持续高涨。档案作为承载记忆的方舟,如何用档案讲好党史故事,是档案人关注的焦点。围绕“档案见证建党百年辉煌历程典型叙事评述”,组织档案学和传播学领域青年学者展开讨论。从宏观上评述了档案见证建党百年辉煌历程的叙事主体、方式与形式、视角和主题等,对“沂蒙红嫂”“嵖岈山卫星人民公社旧址博物馆”和“焦裕禄同志纪念馆”等典型叙事进行了系统剖析,提出应以档案叙事的客观性,反击历史虚无主义。
面对新冠疫情严峻考验,两岸经贸往来和投资逆势增长。在9月8日晚开幕的第二十一届中国国际投资贸易洽谈会上,台商台企们活跃的身影引人关注,他们带来了两岸融合发展的多彩故事。“发展速度快、市场广阔、自主品牌多,是我中意大陆的理由。”浙江钛兴新能源汽车有限公司总经理刘正光说,“台湾的供应体系往往是‘一个萝卜一个坑’.
本刊2021年8月上第15期文章《推动湄公河国际农业合作的对策建议》(34-37页),第一作者的介绍应由“杨晓颖系商务部对外贸易经济合作研究院在读硕士”改为“杨晓颖系商务部国际贸易经济合作研究院在读硕士”。
本刊2021年8月(上)第15期文章《海南自由贸易港背景下虚拟现实技术对会展业的影响》结尾处遗漏了(102-104)基金项目信息,具体信息如下:基金项目:海南经贸职业技术学院科研项目“海南自由贸易港背景下虚拟现实技术在会展业中的应用研究”。
日前,社会各届都关注营商环境的提升,涉及财产交易登记工作也作为一项主要内容列入各城市提升软环境的竞争事项。一些城市把原房地产登记管理机构与土地登记合并为不动产交易登记机构,整合形成为一个机构统一管理交易与登记工作,以提升便利化,但实际上很多还是按照条条上下垂直管理运用的法规规章划分职能管理,群众多办事需要多趟询问了解和准备材料,和预期有一定的差距。
除了刘海缩小20%,今年苹果新机的最大惊喜恐怕就是价格了。9月15日,苹果推出了本年度新手机--iPhone13 mini、iPhone 13、Phone 13 Pro和iPhone 13 Pro Max。四款手机在中国的起步价分别为5199元、5999元、7999元以及8999元。相比去年的iPhone12,全系降价了300元。发布会之前,一位苹果核心元器件供应商高层曾分析,新机配置了更强大的芯片,存储,以及摄像头,价格不会便宜。此外,由于上游台积电涨价,市场也普遍预计iPhone13的价格会高于去年新
2021年6月21日上午,河南省档案馆新馆举行开馆揭牌仪式。河南省委副秘书长、省委办公厅主任、省档案局局长吉炳伟为新馆揭牌,并参观了“百年恰是风华正茂”党史党性主题教育展。省档案馆新馆设置有档案安全保管中心、档案保护中心、电子档案中心、档案利用中心等,正在举办凸显政治属性的“百年恰是风华正茂”党史党性主题教育展和红色党报党刊创刊号临展、宣传档案文化的“档案看河南”固定陈列展、弘扬中原文化的“老家河南——家谱档案展”和“河南戏曲档案展”,正在筹建“河南脱贫攻坚成就展”。
利率是最重要的金融要素价格,推进利率市场化改革是金融领域最重要的改革之一,目标是完善市场定价机制,稳妥推进存贷款基准利率与市场利率并轨。央行为此做了大量工作,分别于2013年7月和2015年10月放开贷款和存款利率管制,2019年8月启动改革完善贷款市场报价利率(LPR)形成机制。
主成分分析(PCA)是研究如何将多指标问题转化为较低指标问题的一种方法,它能将高维度的问题转化到低维度的空间里去,使问题变得更为简单、直观。主成分分析除了降低变量系统的维度之外,同时还简化了变量的数学特征。主成分分析作为数学、科学领域最常用的降维方法之一,在社会经济、企业管理、工程管理、生物医学等领域都有用武之地,其在综合评价、数据压缩、信号处理和模式识别中都获得了广泛的应用。