【摘 要】
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针对传统的路由算法收敛速度慢且易产生路由振荡的问题,利用蚁群能够发现从巢穴到食物源之间较短路径的特性,提出了一种自适应动态路由(ADR) 算法.ADR中的人工蚂蚁同时搜索网
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针对传统的路由算法收敛速度慢且易产生路由振荡的问题,利用蚁群能够发现从巢穴到食物源之间较短路径的特性,提出了一种自适应动态路由(ADR) 算法.ADR中的人工蚂蚁同时搜索网络,并以一种间接、异步的方式相互交换所收集到的网络状态以及数据流量信息.网络每个节点的路由表用信息素表来代替,表中的信息素浓度以概率值的形式表示,利用再励学习机制,人工蚂蚁以一定的周期更新信息素表.算法具有自适应性、鲁棒性及本质上的并行性.仿真结果表明,所提出的算法能有效提高网络吞吐量、降低平均时延.
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