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期刊论文
克服分水岭算法过分割的方法
克服分水岭算法过分割的方法
来源 :江南大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xieqinghang
【摘 要】
:
分水岭算法的不足在于它的过分割结果,即生成大量小的封闭区域,使目标物体淹没其中.文中给出了模糊关系与模糊C均值聚类算法相结合的方法,利用了模糊关系合并相似区域,有效地
【作 者】
:
魏光杏
吴锡生
【机 构】
:
江南大学信息工程学院,滁州职业技术学院信息工程系
【出 处】
:
江南大学学报:自然科学版
【发表日期】
:
2008年1期
【关键词】
:
分水岭
模糊关系
图像分割
watershed
fuzzy relation
image segmentation
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分水岭算法的不足在于它的过分割结果,即生成大量小的封闭区域,使目标物体淹没其中.文中给出了模糊关系与模糊C均值聚类算法相结合的方法,利用了模糊关系合并相似区域,有效地克服了分水岭算法的过度分割问题.经实验验证,该方法大大提高了图像分割质量.
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