基于熵最大原则的GPD估计与中国股市极值风险测度

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POT极值模型参数的准确估计是计算金融资产回报市场风险的关键。根据最大化熵原则(POME)得到POT模型中GPD参数估计方程组,通过回归模型的可决系数法选取阈值,最后将其应用到中国两个时段股市金融风险测度的实证研究中。结果表明:第1、2时段,最优阈值分别为0.01799、0.01801,γ、ξ和β的估计值分别为18.53467、0.14871、0.00802和2.93172、0.03649、0.01258,并得到不同显著性水平下的VaR和ES值,为GPD参数估计找到了一个更科学有效的方法,更为准确计算金融
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