神经网络结合数学模型预测带钢卷取温度

来源 :钢铁研究学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:jiejie2717
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提出了一种与传统数学模型相结合的神经网络建模方法,用于预测热轧带钢的卷取温度。文中以实际生产数据为实例进行了计算,证明效果良好,有在线实际应用的前景。 A neural network modeling method combined with traditional mathematical model is proposed to predict the coiling temperature of hot strip. In the paper, the actual production data is calculated as an example to prove that the method is effective and has the prospect of on-line practical application.
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