【摘 要】
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针对传统Planchou&Darbous算法采用递归执行方式导致处理效率低下等问题,该文提出了一种适合基于CUDA的GPU并行执行的DEM洼地填充算法。此算法采用淹没-排水思路,多次推进式
【机 构】
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河南理工大学资源环境学院; 中国科学院东亚区域气候-环境重点实验室/全球变化东亚区域研究中心中国科学院大气物理研究所; 南京信息工程大学应用水文气象研究院; 四川农业大学
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(41105074,41275108);中科院数字地球重点实验室开放基金项目(2011LDE010);河南理工大学博士基金项目(B2011-038)
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针对传统Planchou&Darbous算法采用递归执行方式导致处理效率低下等问题,该文提出了一种适合基于CUDA的GPU并行执行的DEM洼地填充算法。此算法采用淹没-排水思路,多次推进式扫描完成排水;在串行执行和并行执行两种方式下,算法处理有所差异,其中串行算法代码更短;串行算法的时间复杂度为O(n),测试结果表明串行执行时快于Planchon&Darboux算法,且在CUDA环境下的并行执行用时不到串行执行用时的一半。算法思路简单,易于编程实现。
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