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为了更高效的对阿尔法磁谱仪（AMS）进行热分析，建立了以知识库和推理机为核心的AMS热分析专家系统（AMSTES），利用基于结构化查询语言的数据库管理技术设计并实现了AMSTES知识库，采用基于事例和基于规则的混合推理策略设计并实现了AMSTES推理机，并通过Linux程序脚本对AMSTES进行了应用举例。AMSTES整合了超过10GB的热相关数据、热分析研究报告、温度分析论文、热环境数值模拟结果等内容，具备在人机交互过程中完成温度规律解释、特定工况温度预测等功能。AMSTES不仅可以向用户提供全面的AM