【摘 要】
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为有效提高地震勘探记录的信噪比,文中将基于压缩感知理论的梯度投影稀疏重建（GPSR）算法引入到地震勘探随机噪声压制领域。该方法首先将含噪信号通过压缩感知理论进行稀疏表示,
【机 构】
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东北石油大学电子科学学院,黑龙江省高校校企共建测试计量技术及仪器仪表工程研发中心,吉林大学信息工程系
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为有效提高地震勘探记录的信噪比,文中将基于压缩感知理论的梯度投影稀疏重建（GPSR）算法引入到地震勘探随机噪声压制领域。该方法首先将含噪信号通过压缩感知理论进行稀疏表示,在此基础上通过GPSR算法对信号进行重构。重构过程可以视为病态矩阵的求解过程,由于正则项的约束,在重构过程中可以有效地压制含噪信号中的噪声。实验结果表明,该算法在有效地消减随机噪声的同时,也可以较好的保持有效信号的幅度。将该算法的处理结果同传统维纳滤波处理结果进行比较分析,表明该算法的处理效果要好于传统的维纳滤波算法。
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