【摘 要】
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介绍了当前风电发电电量预测的常用手段及面临的挑战,阐述了不同时间尺度下风电发电量预测的区别,将中长期发电量的预测手段和方法作为重点分析的对象,提出了基于ELSTM算法的
【机 构】
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国电电力云南新能源开发有限公司,云南昆明650051
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介绍了当前风电发电电量预测的常用手段及面临的挑战,阐述了不同时间尺度下风电发电量预测的区别,将中长期发电量的预测手段和方法作为重点分析的对象,提出了基于ELSTM算法的区域性风电发电量预测方法,对其原理进行了分析.对国内云南某区域7个气象站中的气象要素数据、区域内风电场的气象要素数据及发电量数据进行算法的验证,测试过程中构建了BP-NN全参数、ELSTM全参数、BP-NN风场参数和ELSTM风场参数四种对比模型,验证了其算法的有效性,明确了该算法具备工程应用价值,并能够针对区域中长期风电发电量有效地进行预测,进而为区域性的风电大规模消纳提供良好的基础.
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