【摘 要】
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海浪能源在地球上广泛分布,以共振发电获取该能源需要知道海浪的特征频率。本文主要利用MEMS传感器,微控制器STM32等设备对海浪特征参数进行提取,并结合改进的希尔伯特-黄变
【基金项目】
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国家重点研发计划（2017YFC0805100）, 教育部冶金自动化与检测技术工程研究中心开放课题（MADT201602）资助项目
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海浪能源在地球上广泛分布,以共振发电获取该能源需要知道海浪的特征频率。本文主要利用MEMS传感器,微控制器STM32等设备对海浪特征参数进行提取,并结合改进的希尔伯特-黄变换（HHT）对收集到的数据进行时频分析,从而更加准确地找到海浪的主频率。针对传统HHT在EEMD分解过程中的端点效应及包络拟合不完全问题,本文利用镜像延拓法抑制端点效应,用三次埃尔米特（Hermite）插值替代三次样条插值消除包络线的过冲与欠冲,改进的HHT使时频分析的结果更为准确。实验分析的结果表明改进的HHT有效提高了特征频率的提取
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