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尽管神经网络已经在很广泛的领域得到应用，但由于训练好的神经网络中的知识不易于理解；神经网络被视为一个典型的“黑箱”结构。从神经网络中抽取规则来表示其中隐含的知识是解决这个问题的一个有效的手段。将对一些具有代表性的神经网络规则抽取算法进行综述分析，并提出一些未来的研究重点。
神经网络规则抽取研究
【摘 要】
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尽管神经网络已经在很广泛的领域得到应用，但由于训练好的神经网络中的知识不易于理解；神经网络被视为一个典型的“黑箱”结构。从神经网络中抽取规则来表示其中隐含的知识是解决这个问题的一个有效的手段。将对一些具有代表性的神经网络规则抽取算法进行综述分析，并提出一些未来的研究重点。
【机 构】
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南京大学计算机软件新技术国家重点实验室!南京２１００９３,南京大学计算机软件新技术国家重点实验室!南京２１００９３,南京大学计算机软件新技术国家重点实验室!南京２１００９３
【出 处】
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计算机应用研究
【发表日期】
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2000年02期
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