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本文将新能源汽车设定为研究对象,在网络检索大数据技术的支撑下,参照统计学及计量经济学相关理论与方法,探究检索指数和新能源汽车现实需求之间的相关性.建设了自回归滑动平均模型(ARMA),添加了检索指数下的向量自回归模型(VAR)做对比分析.发现和传统预测模型相比较,添加检索指数的预测模型能使本期内、外的预测准确度均有一定提升,有助于提升预测的时效性,为相关方决策提供更科学的依据.