【摘 要】
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为实现晋陕蒙地区PM2.5浓度遥感监测,研究在分析MODIS气溶胶光学厚度数据与PM2.5站点实测数据相关性的基础上,构建地理加权回归模型实现了年均和季均PM2.5浓度遥感反演.经检验,春夏秋冬四季以及年均遥感反演结果与站点实测值的拟合R2分别为0.814、0.736、0.844、0.891和0.928,模型模拟精度较高.基于反演结果分析晋陕蒙地区PM2.5的时空分布特征,结果表明:晋陕蒙地区PM2.5浓度季节差异和空间差异明显,季节上呈现冬春高、夏秋低的特点,冬季污染较为严重,PM2.5浓度均值达51.
【机 构】
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南京大学地理与海洋科学学院,南京210023;中国矿业大学公共管理学院,徐州221116
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为实现晋陕蒙地区PM2.5浓度遥感监测,研究在分析MODIS气溶胶光学厚度数据与PM2.5站点实测数据相关性的基础上,构建地理加权回归模型实现了年均和季均PM2.5浓度遥感反演.经检验,春夏秋冬四季以及年均遥感反演结果与站点实测值的拟合R2分别为0.814、0.736、0.844、0.891和0.928,模型模拟精度较高.基于反演结果分析晋陕蒙地区PM2.5的时空分布特征,结果表明:晋陕蒙地区PM2.5浓度季节差异和空间差异明显,季节上呈现冬春高、夏秋低的特点,冬季污染较为严重,PM2.5浓度均值达51.74μg/m3,夏季PM2.5浓度最低,均值为23.65μg/m3;空间上呈现南高北低的特点,山西和陕西省中南部的汾渭平原PM2.5浓度较高,内蒙古自治区东部地区PM2.5浓度较低.该研究可为晋陕蒙地区细颗粒物污染治理提供一定参考.
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