论文部分内容阅读
无人机搜索和识别目标依赖于目标检测算法的快速性和准确性。针对经典目标检测算法的网络结构复杂、计算机性能要求高和目标检测速度慢等问题,提出一种基于改进轻量级检测模型(Tiny YOLO-V3)的实时检测方法。首先提出一种新的网络结构作为主干网络,将最大通道数压缩至128,进一步减小模型的时间复杂度和空间复杂度;其次使用单检测头并结合上下文信息增强对不同尺寸目标的检测能力,在保持检测精度的同时能够提高检测速度。最后采用武汉大学的遥感数据集进行实验。实验结果表明,改进后的模型在检测速度上有明显提升,同时精