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阐述了聚类分析在数据挖掘中的应用及地位,研究并分析了通过SOFM实现聚类分析的算法,并用该算法进行了数据挖掘的仿真实验.结果表明,基于SOFM聚类分析方法可将抽象的数学聚类问题转化为直观的空间分布问题,降低了聚类分析的难度,说明了其可操作性及鲁棒性.
基于SOFM的聚类分析在数据挖掘中的应用研究
【摘 要】
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阐述了聚类分析在数据挖掘中的应用及地位,研究并分析了通过SOFM实现聚类分析的算法,并用该算法进行了数据挖掘的仿真实验.结果表明,基于SOFM聚类分析方法可将抽象的数学聚类
【机 构】
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武汉理工大学
【出 处】
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交通与计算机
【发表日期】
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2005年3期
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