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针对传统PCA与LDA算法存在运算量大和小样本问题的缺点,本文提出一种基于2D-PCA与2D-MMC的人脸识别算法,该算法将二维思想引入其中,并利用MMC的算法特性解决小样本问题。在ORL人脸库上的实验也体现了算法的有效性。
基于2D-PCA与2D-MMC的人脸识别算法
【摘 要】
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针对传统PCA与LDA算法存在运算量大和小样本问题的缺点,本文提出一种基于2D-PCA与2D-MMC的人脸识别算法,该算法将二维思想引入其中,并利用MMC的算法特性解决小样本问题。在OR
【机 构】
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安徽理工大学计算机科学与工程系
【出 处】
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电脑知识与技术
【发表日期】
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2019年8期
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