【摘 要】
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考虑影像形成的物理过程,针对叠加零均值高斯白噪声的标志定位模型,利用最大似然估计理论,推导出了基于标志定位不确定性理论的误差性能克拉美-罗下限(Cramér-Rao lower bou
【机 构】
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中国矿业大学江苏省资源环境信息工程重点实验室,中国矿业大学环境与测绘学院,
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考虑影像形成的物理过程,针对叠加零均值高斯白噪声的标志定位模型,利用最大似然估计理论,推导出了基于标志定位不确定性理论的误差性能克拉美-罗下限(Cramér-Rao lower bound,CRLB),同时确定了CRLB在一定置信水平下的置信区间。以圆形标志实验为例,分析了噪声水平和标志大小两个因素对CRLB的影响。
Considering the physical process of image formation, aiming at the landmark location model of superimposing zero-mean Gaussian white noise and using the maximum likelihood estimation theory, the error performance Cramér-Rao lower bound based on the theory of landmark location uncertainty , CRLB), at the same time to determine the confidence interval of CRLB under certain confidence level. Taking the circular mark experiment as an example, the influence of noise level and mark size on CRLB was analyzed.
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