基于一般P-C矩阵的R族科学发展节律指标——科学发展节律指标研究(1)

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一论文集的一般P-C矩阵由论文数据和引文数据两部分组成.基于一般P-C矩阵并引入“等时性”概念,我们创建了关键变量Ck.Ck表示的是不同年份发表的论文在各自发表后第k年的引文数量的平均值.借助Ck可以构建R族科学发展节律指标,定义为引文观察值和引文期望值的比值,用于反映科学发展的节律.R族指标包括4项指标:①指标R--被引年视角加三角形引文窗口;②指标R′--被引年视角加平行四边形引文窗口;③指标r--引用年视角加三角形引文窗口;④指标r′--引用年视角加平行四边形引文窗口.以Journal of Documentation为例,本文具体说明了R族序列的计算和R族指标的应用.
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