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经典LBG算法的局部极小值问题是制约其性能的重要因素.根据渐进最优矢量量化理论[4]的思想提出了一种改进型LBG算法,它采用码字转移的方法使各个类的畸变趋于平衡,从而近一步减小平均畸变以获得性能更优的量化器.文中介绍了若干实验,对多种分布的样本以及2维图像进行了经典算法和改进型算法的比较.从实验结果看出,后者的算法性能大大优于前者.