论文部分内容阅读
摘要：为解决云计算环境中硬件资源整合问题，分析了云中互联资源的属性，提出一种改进模糊聚类算法。该算法放宽规约条件，考虑到矩阵中数据点的关系无法比较，定义加权因子并构建新的目标函数，先随机选取硬件作为初始聚类中心，然后不断计算隶属度确定聚类中心，重复迭代改进目标函数优化数据集的划分，最后获取属性相似的逻辑资源池。实验结果表明改进算法收敛速度较快，得到的聚类结果较好，适合云环境中具有相似属性的资源整合。
全文查看链接
数据标准化之后，应用改进的聚类算法进行分类，结果见图2所示；采用经典的C-均值算法分类见图3所示：
全文查看链接