【摘 要】
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本文从两个方面探讨人工智能(AI)伦理和治理。一是现有AI成果的技术条件——封闭性。现有AI技术的应用要求场景是封闭的,所以AI的强大能力并非完全通过自主学习而获得。本文研究表明,受到广泛关注的用户隐私等问题,源于行业规则滞后、传统设计范式的伦理非封闭性和长期效应的预测能力不足。二是技术应用的外部机制。目前主要依靠熊彼特模式,其先天局限性是诸多伦理风险的深层原因,并限制了新技术在重大社会问题中的应用。本文基于对熊彼特创新向公义创新升级的时代趋势的分析,提出构建公义创新动力机制的若干路径,并以养老产业为例,
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本文从两个方面探讨人工智能(AI)伦理和治理。一是现有AI成果的技术条件——封闭性。现有AI技术的应用要求场景是封闭的,所以AI的强大能力并非完全通过自主学习而获得。本文研究表明,受到广泛关注的用户隐私等问题,源于行业规则滞后、传统设计范式的伦理非封闭性和长期效应的预测能力不足。二是技术应用的外部机制。目前主要依靠熊彼特模式,其先天局限性是诸多伦理风险的深层原因,并限制了新技术在重大社会问题中的应用。本文基于对熊彼特创新向公义创新升级的时代趋势的分析,提出构建公义创新动力机制的若干路径,并以养老产业为例,
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