论文部分内容阅读
k-means是对k-means算法的一种改进,它引入了竞争惩罚学习机制,可以在无监督的情况下确定聚类数目.本文提出了两种新的基于频率敏感差异度量的k-means算法,新算法利用竞争惩罚学习机制确定聚类数目.针对一组合成数据进行对比实验,结果表明新的k-means算法可以成功地对数据集进行分类.最后,本文将新算法应用于图像分割.