【摘 要】
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蚂蚁等群居类昆虫被看作能解决复杂问题的分布式系统,研究者从它们的协作性能以及自组织、信息素通信、任务划分等机理中获得灵感,已在组合优化、通信网络、机器人等许多应用
【机 构】
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西南交通大学,University of Waterloo
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蚂蚁等群居类昆虫被看作能解决复杂问题的分布式系统,研究者从它们的协作性能以及自组织、信息素通信、任务划分等机理中获得灵感,已在组合优化、通信网络、机器人等许多应用领域找到解决问题的新方法.聚类作为一种无监督的学习,能根据数据间的相似程度自动地进行分类.基于蚁群算法的聚类方法已经在当前数据挖掘研究中得到应用.本文提出的基于蚁群算法的聚类组合新方法,模仿多蚁群的协作性能,将运动速度类型各异的多个蚁群,独立而并行地进行聚类分析,然后组合其聚类结果为超图,再用蚁群算法对超图进行2次划分.实验结果表明,该方法能自动决定聚类的数目,聚类组合方法能明显改善聚类质量.
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