【摘 要】
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目的 构建运用近红外光谱快速测定蕨菜总多糖含量方法。方法 收集蕨菜样品140份，采用近红外光谱分析技术，采集11 500～4 000 cm–1内的近红外光谱。以蒽酮-硫酸比色法测定的总多糖含量作为参比值，以偏最小二乘法构建蕨菜总多糖定量分析模型。在BrukerOPUS7.5中比较不同的光谱预处理方法（包括消除常数偏移量法、直线差值法、最值归一化法、多元散射校正法、标准正态变换法、一阶导数法、二阶导
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（81573536,81274021）； 皖西学院校级科研重点项目（WXZR202029,WXZR202034）;皖西学院大学生创新创业项目（S202010376121,wxxy2021168）；
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目的 构建运用近红外光谱快速测定蕨菜总多糖含量方法。方法 收集蕨菜样品140份，采用近红外光谱分析技术，采集11 500～4 000 cm–1内的近红外光谱。以蒽酮-硫酸比色法测定的总多糖含量作为参比值，以偏最小二乘法构建蕨菜总多糖定量分析模型。在BrukerOPUS7.5中比较不同的光谱预处理方法（包括消除常数偏移量法、直线差值法、最值归一化法、多元散射校正法、标准正态变换法、一阶导数法、二阶导数法、多元散射校正+一阶导数法以及标准正态变换+一阶导数法）对定量分析模型的影响，确定最佳光谱预处理方法；并对建模的波段进行了优化。结果 选择标准正态变换法对原始光谱数据进行预处理，选择4 450～4 300cm–1,5 250～4 700 cm–1,7 500～5 750 cm–1,10 000～9 000 cm–1作为建模波段，获得最优模型，相关系数R~2=0.985 1，交叉验证均方根误差RMSECV为0.129%。完全外部验证显示，构建的模型对蕨菜多糖含量预测回收率平均为100.13%。结论 所建快速预测模型能够准确测定蕨菜总多糖含量，可为其它中药材主要成分含量快速测定提供候选方法。
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