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介绍了基于深度学习的极速风格迁移技术,将现实拍摄到的画面转换成中国传统绘画中的水墨画的过程。讲解了极速风格迁移的网络模型结构、损失函数和具体的实现流程,并且讲述了量化后的Lite模型部署到安卓移动端进行水墨画转换的使用方式及效果。
基于深度学习的水墨画极速风格迁移
【摘 要】
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介绍了基于深度学习的极速风格迁移技术,将现实拍摄到的画面转换成中国传统绘画中的水墨画的过程。讲解了极速风格迁移的网络模型结构、损失函数和具体的实现流程,并且讲述了量化后的Lite模型部署到安卓移动端进行水墨画转换的使用方式及效果。
【机 构】
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华北理工大学
【出 处】
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电脑编程技巧与维护
【发表日期】
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2021年8期
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