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针对边坡稳定问题的高维非线性、非正态的特点，提出了采用二进制蚁群神经网络建立边坡稳定分析模型．将二进制蚁群算法引入到神经网络权值优化中，既克服了蚁群算法在连续域中对组合优化的缺陷，又能避免BP算法容易陷入局部最优的尴尬．因此二进制蚁群神经网络兼有神经网络广泛映射能力和二进制蚁群算法快速全局收敛能力．采用混合编程法建立了基于二进制蚁群神经网络的边坡稳定分析模型，该模型避开了边坡滑移面和岩体破坏机制等不确定因素，利用二进制蚁群神经网络对样本进行反复学习，得到较为精确的边坡稳定模型．该方法具有建模方便，程序实现