新型冠状病毒肺炎死亡病例危险因素分析

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目的 以荆州市数据为例,探讨新型冠状病毒肺炎(coronavirus disease 2019,COVID-19)死亡病例相关危险因素,为临床治疗及评估预后提供相关依据.方法 回顾性分析荆州市1580例COVID-19病例,根据患者结局分为存活组(1528例)和死亡组(52例).收集并比较两组的基本信息、临床资料、暴露史等相关数据.差异有统计学意义的指标进一步进行二元logistic回归分析.比较两组部分血常规指标,对差异有统计学意义指标通过受试者工作特征曲线分析其在评估患者预后中的临床价值.结果 单因素分析结果显示,两组在年龄(x2=78.603,P<0.001)、临床严重程度(x2=173.994,P<0.001)、疾病史(x2=29.644,P<0.001)、高血压史(x2=31.143,P<0.001)、糖尿病史(x2=6.218,P=0.013)、心脑血管疾病史(x2=12.737,P<0.001)、人院时是否有气促症状(x2=5.889,P=0.015)上比较差异有统计学意义.logistic回归分析结果显示,≥60岁(OR=8.913,95%CI:4.481 ~ 17.730)、高血压史(OR=2.004,95%CI:1.084~3.708)及入院时有气促症状(OR=2.302,95%CI:1.016~5.216)对COVID-19患者死亡具有显著影响(P<0.05).死亡组相较于存活组,淋巴细胞数、淋巴细胞百分比更低,而中性粒细胞百分比更高(P<0.05),ROC曲线结果显示,淋巴细胞数、淋巴细胞百分比和中性粒细胞百分比在评估COVID-19患者预后中的曲线下面积分别为0.752、0.745、0.760.结论 ≥60岁、高血压史以及入院时具有气促症状是影响COVID-19患者死亡的危险因素.淋巴细胞数、淋巴细胞百分比和中性粒细胞百分比水平变化可辅助评估COVID-19患者的预后.
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