【摘 要】
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客户流失是客户管理中极其重要的一环,相比用户拉新,客户挽留的成本是较低的。因此,客户流失精准预测成了电信运营商亟须解决的问题。另外,生存分析已广泛应用于医学领域,该方法可以预测患者的生存时间,如果将其应用于客户管理领域,可以将用户流失看作医学上的“死亡”。本文利用生存分析方法中的Cox模型对电信用户生存时间进行预测,跟踪每个用户从入网到可能流失的时间,可以为用户挽留提供有效的决策。
【机 构】
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中国电信股份有限公司云南分公司,云南省高校数据化运营管理工程研究中心,云南财经大学统计与数学学院
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客户流失是客户管理中极其重要的一环,相比用户拉新,客户挽留的成本是较低的。因此,客户流失精准预测成了电信运营商亟须解决的问题。另外,生存分析已广泛应用于医学领域,该方法可以预测患者的生存时间,如果将其应用于客户管理领域,可以将用户流失看作医学上的“死亡”。本文利用生存分析方法中的Cox模型对电信用户生存时间进行预测,跟踪每个用户从入网到可能流失的时间,可以为用户挽留提供有效的决策。
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