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针对VIRE算法中阈值选择影响定位精度的问题,提出一种BP神经网络与VIRE相结合的射频识别定位方法(简称BP-VIRE)。BP-VIRE采用与VIRE算法相同的阅读器配置与部署,以参考标签的RSSI值和坐标值作为训练样本,采用误差反传训练的BP算法构建基于神经网络的定位模型。仿真结果表明,与VIRE相比,本算法在平均误差、最大误差、边界区域误差等定位性能方面得到较大提升,更适合于室内定位系统中的应用。