【摘 要】
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自适应学习系统是"互联网+"教育时代下开展个性化教育的重要平台与有力抓手,而领域知识图谱模型是自适应学习系统的重要内核。为实现知识驱动下的个性化教育发展,构建学科知识点语义结构化组织、海量学习资源高效管理、学习者认知能力自动感知的教育知识图谱,已成为研究者们关注的热点问题。文章针对当前教育知识图谱在知识表征粒度、学习资源组织与学习者认知能力刻画、模型构建方法等方面的问题,提出一种包含知识、资源、认
【基金项目】
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湖北省教育科学规划2021年度一般课题“混合学习情境下基于人工智能的学习参与度量化分析研究”（编号：2021GB015）的部分研究成果；
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自适应学习系统是"互联网+"教育时代下开展个性化教育的重要平台与有力抓手,而领域知识图谱模型是自适应学习系统的重要内核。为实现知识驱动下的个性化教育发展,构建学科知识点语义结构化组织、海量学习资源高效管理、学习者认知能力自动感知的教育知识图谱,已成为研究者们关注的热点问题。文章针对当前教育知识图谱在知识表征粒度、学习资源组织与学习者认知能力刻画、模型构建方法等方面的问题,提出一种包含知识、资源、认知能力的三层图式,并围绕知识内容、关联关系、映射关系、认知能力与学习路径五个基本要素的教育知识图谱KSCG理论模型,重点探讨了该模型的构建与更新维护方法,旨在为自适应学习系统中精准化教学、智能化学习诊断、高效教育大资源组织等教育应用提供一定的理论支撑。
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