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基于GRNN神经网络的中厚板轧机厚度预测
基于GRNN神经网络的中厚板轧机厚度预测
来源 :中南大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:liangdd1984
【摘 要】
:
根据4200轧机轧制45号钢的实测数据,利用Matlab神经网络工具箱,建立中厚板轧机厚度预测的GRNN神经网络模型。研究结果表明:GRNN神经网络模型能较好地预测轧件厚度的变化,相对
【作 者】
:
郭斌
孟令启
杜勇
马生彪
【机 构】
:
郑州大学机械工程学院
【出 处】
:
中南大学学报(自然科学版)
【发表日期】
:
2011年4期
【关键词】
:
GRNN神经网络
中厚板
厚度预测
GRNN neural network
plate
thickness
prediction
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根据4200轧机轧制45号钢的实测数据,利用Matlab神经网络工具箱,建立中厚板轧机厚度预测的GRNN神经网络模型。研究结果表明:GRNN神经网络模型能较好地预测轧件厚度的变化,相对误差很小;与BP网络和Elman网络模型相比,GRNN网络模型具有更高的精度和更强的稳定性。
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