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为有效地进行隧道围岩类别超前分类，提出基于TSP203系统和遗传一支持向量机的围岩类别超前分类方法。以TSP203系统为基础，从探测结果中提取有用信息，建立围岩类别超前分类指标体系，并采用支持向量机进行围岩超前分类预测。建立围岩类别超前分类指标体系时，采用TSP203中可有效识别的围岩分类参数来实现：岩体完整性系数、泊松比、静态扬氏模量、主要结构面与洞轴线的夹角、不连续结构面状态和地下水发育情况。确定支持向量机参数时，采用遗传算法在解空间里进行全局搜索，以改善支持向量机在围岩分类中的识别精度。最后将该方法