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应用RBF神经网络模型训练数据,进行施肥决策,并对神经网络训练的数据及其结果进行分析。结果表明,基于RBF神经网络建立的土壤养分、施肥量与产量之间的关系模型,具有较好的估计结果,可用于指导变量施肥。
基于径向基函数网络的变量施肥决策研究
【摘 要】
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应用RBF神经网络模型训练数据,进行施肥决策,并对神经网络训练的数据及其结果进行分析。结果表明,基于RBF神经网络建立的土壤养分、施肥量与产量之间的关系模型,具有较好的估
【机 构】
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河南科技大学车辆与动力工程学院农业工程研究所
【出 处】
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安徽农业科学
【发表日期】
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2007年21期
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