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摘 要：当前受车辆“新四化”的影响，交通体系正在被重构，道路交通管理越来越呈现出新的形态和新的服务需求。因此，本文对车辆“新四化”背景下道路交通信息化管理面临的困境进行了深入的分析，从综合交通管理和增强交通数据质量两个方面探讨了应对之策，通过提高交通行政管理效率与资源配置能力，打通道路交通信息管理“脉络”，为现代化城市道路交通的发展和道路交通信息化管理的推进提供有力的支撑。
关键词：城市道路交通；交通信息化；交通管理；对策
中图分类号：U239.5 文献标识码：A 文章编号：1004-7344（2018）26-0203-02
道路交通信息化管理是道路交通管理的重要内容和主要技术手段，在解决近年来快速增长的车辆、驾驶人与有限道路资源之间的矛盾；快速机动化、群众安全意识不高、综合治理体系缺乏与交通安全之间的矛盾；人民群众日益增长的交通服务需求与供给不足的矛盾；繁重的交通保障任务与警力严重不足之间的矛盾等“硬骨头”上发挥了关键作用并初现成效。它是实现道路交通管理科学化、现代化的客观需要、现实选择和必由之路[1]。
当前，随着汽车的电动化、智能化、网联化和共享化“新四化”技术让汽车与交通的深度融合，未来交通体系正在被重构。而且就目前形势看，这一变化趋势已然不可逆。道路交通管理必然呈现出新的形态和新的服务需求。因此，探讨车辆“四化”背景下道路交通信息化管理面临的困境及对策显得尤为迫切。
1 车辆“新四化”背景下道路交通信息技术概述
所谓车辆“新四化”归根结底电动化是基础、网联化是条件、智能化是保障、共享化是趋势。围绕着车辆“新四化”，近年来以下几项关键技术得到了飞速发展，同时也带来了道路交通信息的新特征。
电动化的关键在于动力电池及能量管理与运行控制技术，包括电池SOC、SOH和SOF（SOP）精确估算，融入驾驶意图及路况识别的电池能量管理优化算法，以及区分运行场景的自适应能量管理决策及能量回收技术等。
网联化和共享化的关键在于：①要具备先进传感技术，包括利用机器视觉的图像识别技术，利用雷达（激光、毫米波、超声波）的周边障碍物检测技术，利用柔性电子/光子器件检测和监控驾驶员生理状况技术等；②依赖高精度的通信定位及地图技术（DSRC、5G、GPS/北斗），包括智能网联汽车信息共享与协同控制所必须的通信保障技术、移动自组织网络技术，以及高精度定位技术，高精地图及局部场景构建技术。
智能化的关键技术包括智能决策技术和车辆控制技术。智能决策技术主要包括险况建模技术、危险预警与控制优先级划分、多目标协同技术、车辆轨迹规划、驾驶行为多样性影响分析、人机交互技术等；以及精准的车辆控制技术，包括基于驱动、制动系统的纵向运动控制，基于转向系统的横向运动控制，基于悬架系统的垂向运动控制，基于驱动/制动/转向/悬架的底盘一体化控制，以及利用通信及车载传感器的车队列协同和车路协同控制技术等。
以大数据和云计算技术为支撑的“后台信息中心”是基础的计算服务平台，是当前道路交通信息管理的关键技术和根本保障，包括非关系型数据库架构、数据高效存储和检索、大数据的关联分析和深度挖掘、云操作系统、信息安全保障机制等。
2 车辆“新四化”背景下道路交通信息管理面临的困境
车辆“新四化”背景下，我国道路交通信息管理面临的困境，主要归结为基础数据采集、数据处理、信息管理三个方面，具体表现在：
（1）从道路交通信息采集硬件设备来看：①大量采集设备功能未能充分發挥，例如，大量视频摄像头没有安装流量检测软件而导致无法采集相应的数字信息，只能用作视频监控，造成资源浪费；②各类设备缺乏科学统一的选型、安装和运维，致使设备无法返回有效的、高质量的数据。
（2）从道路交通信息数据处理的角度来看：①量大、类多，难存储、难处理。以镇江为例，包括针对人-车-路-环境的视频、图像、标签数据、位置、运动数据、系统日志、记录、以及各类服务信息文本等半结构化和非结构化数据，每天仅视频监控数据就高达TB级；②数据碎片化，没有形成统一的、相互关联的数据库；③实时性不强，难以实现大量秒级的服务需求。
（3）从道路交通信息管理角度来看：①目前的专业管理人员配备落后，无法充分挖掘数据蕴含的潜在价值，造成数据资源的闲置和浪费。②数据价值丰富的同时存在巨大的安全风险。由于数据量爆炸式发展，不仅使其价值密度降低，而且在存储、传输及应用中风险大增、危害巨大，比如针对网联车辆的入侵、出行者隐私数据更易暴露等。③“新四化”催生新数据，道路交通信息监管越来越困难，比如对于网约车而言，属于新兴的事物，存在诸多争议。它主要是借助公司私有的网络平台，应用相关智能软件，对车辆进行预约，实现两点之间有效运输服务。其专车、快车以及拼车等不同方式类型就会产生不同的表现形式，诱发大量新的问题，比如会引发道路交通管理部门和相关企业之间由谁来掌控数据资源的博弈。
3 车辆“新四化”背景下道路交通信息管理对策探讨
一方面，要进一步强化跨区域、跨部门、跨平台的综合交通管理，促进道路交通信息管理模式升级。建立分区域、受限、共享的综合性道路交通信息体系和基础数据交互平台，通过标准化的数据交互方式，实现政府监管平台与各类企业级平台数据的互联互通，使交通管理跨地区、跨部门，在各个领域中充分利用资源，打破每个行政区之间的地域限制以及不同行业之间的行业限制，共享大数据资源，实现每个行政区范围内跨区域、跨行业解决问题，充分发挥信息综合的优势，提高行政管理效率和交通资源配置能力。
另一方面，要进一步完善道路交通信息采集手段，增强数据质量，打通道路交通信息管理“脉络”。随着车辆“新四化”的不断发展和大数据时代的到来，在道路交通数据采集过程中要想方设法统一各部门数据格式，应充分利用新技术，充分发挥“众筹”优势，调动广大道路交通参与者共享数据的参与度和积极性，委派专职人员审查各部门数据，设立面向所有出行者的意见反馈机制，进一步拓展数据采集的方式和途径。对采集的不完全的、有噪声的、模糊的道路交通数据信息，应采用新颖的数据挖掘和模式分类等人工智能方法加以填充、清洗，增强数据质量，打破交通系统各部门交通数据内部“独享”，使数据流通更顺畅，真正实现开放式的智能交通系统“OpenITS”。
同时，车辆“新四化”背景下道路交通信息管理还融合了能量管理、位置轨迹、互联互通等信息，不仅需要把握好信息的采集、跟踪、监控、攻击防御等“脉搏”，还要特别管理好对于位置而言的隐私数据安全保护和数据共享性、动态性及其数据融合的“脉象”问题，从而彻底打通道路交通信息管理的综合“脉络”。
4 结束语
随着车辆“新四化”进程的不断推进，汽车与交通越来越深度融合，我国道路交通信息管理面临新的困境。本文从新技术角度入手，通过深入分析并阐述具体困境及其致因，提出了两方面的应对策略，对推进我国现代化城市道路交通信息化管理具有重要的作用。
参考文献
[1]刘 民.道路交通管理信息化建设存在的问题及对策分析[J].中国高新技术企业，2013（13）：113～114.
[2]陈文亮，贺 松.新时代背景下大数据与智能交通的相互交融[J].数字技术与应用，2017（4）：113～114.
[3]徐 炜.交通管理已进入大数据时代[J].道路交通管理，2013（11）：36～37.
[4]袁 力.道路交通事故构成要件的实践探讨[J].道路交通管理，2018（6）：32～34.
收稿日期：2018-7-8
作者简介：钟 明（1971-），男，汉族，江西南康人，大学本科，硕士研究生，研究方向为道路交通管理及信息化，任江苏省镇江市公安局交通警察支队交通指挥控制中心（非现场执法大队）主任。
关键词：城市道路交通；交通信息化；交通管理；对策
中图分类号：U239.5 文献标识码：A 文章编号：1004-7344（2018）26-0203-02
道路交通信息化管理是道路交通管理的重要内容和主要技术手段，在解决近年来快速增长的车辆、驾驶人与有限道路资源之间的矛盾；快速机动化、群众安全意识不高、综合治理体系缺乏与交通安全之间的矛盾；人民群众日益增长的交通服务需求与供给不足的矛盾；繁重的交通保障任务与警力严重不足之间的矛盾等“硬骨头”上发挥了关键作用并初现成效。它是实现道路交通管理科学化、现代化的客观需要、现实选择和必由之路[1]。
当前，随着汽车的电动化、智能化、网联化和共享化“新四化”技术让汽车与交通的深度融合，未来交通体系正在被重构。而且就目前形势看，这一变化趋势已然不可逆。道路交通管理必然呈现出新的形态和新的服务需求。因此，探讨车辆“四化”背景下道路交通信息化管理面临的困境及对策显得尤为迫切。
1 车辆“新四化”背景下道路交通信息技术概述
所谓车辆“新四化”归根结底电动化是基础、网联化是条件、智能化是保障、共享化是趋势。围绕着车辆“新四化”，近年来以下几项关键技术得到了飞速发展，同时也带来了道路交通信息的新特征。
电动化的关键在于动力电池及能量管理与运行控制技术，包括电池SOC、SOH和SOF（SOP）精确估算，融入驾驶意图及路况识别的电池能量管理优化算法，以及区分运行场景的自适应能量管理决策及能量回收技术等。
网联化和共享化的关键在于：①要具备先进传感技术，包括利用机器视觉的图像识别技术，利用雷达（激光、毫米波、超声波）的周边障碍物检测技术，利用柔性电子/光子器件检测和监控驾驶员生理状况技术等；②依赖高精度的通信定位及地图技术（DSRC、5G、GPS/北斗），包括智能网联汽车信息共享与协同控制所必须的通信保障技术、移动自组织网络技术，以及高精度定位技术，高精地图及局部场景构建技术。
智能化的关键技术包括智能决策技术和车辆控制技术。智能决策技术主要包括险况建模技术、危险预警与控制优先级划分、多目标协同技术、车辆轨迹规划、驾驶行为多样性影响分析、人机交互技术等；以及精准的车辆控制技术，包括基于驱动、制动系统的纵向运动控制，基于转向系统的横向运动控制，基于悬架系统的垂向运动控制，基于驱动/制动/转向/悬架的底盘一体化控制，以及利用通信及车载传感器的车队列协同和车路协同控制技术等。
以大数据和云计算技术为支撑的“后台信息中心”是基础的计算服务平台，是当前道路交通信息管理的关键技术和根本保障，包括非关系型数据库架构、数据高效存储和检索、大数据的关联分析和深度挖掘、云操作系统、信息安全保障机制等。
2 车辆“新四化”背景下道路交通信息管理面临的困境
车辆“新四化”背景下，我国道路交通信息管理面临的困境，主要归结为基础数据采集、数据处理、信息管理三个方面，具体表现在：
（1）从道路交通信息采集硬件设备来看：①大量采集设备功能未能充分發挥，例如，大量视频摄像头没有安装流量检测软件而导致无法采集相应的数字信息，只能用作视频监控，造成资源浪费；②各类设备缺乏科学统一的选型、安装和运维，致使设备无法返回有效的、高质量的数据。
（2）从道路交通信息数据处理的角度来看：①量大、类多，难存储、难处理。以镇江为例，包括针对人-车-路-环境的视频、图像、标签数据、位置、运动数据、系统日志、记录、以及各类服务信息文本等半结构化和非结构化数据，每天仅视频监控数据就高达TB级；②数据碎片化，没有形成统一的、相互关联的数据库；③实时性不强，难以实现大量秒级的服务需求。
（3）从道路交通信息管理角度来看：①目前的专业管理人员配备落后，无法充分挖掘数据蕴含的潜在价值，造成数据资源的闲置和浪费。②数据价值丰富的同时存在巨大的安全风险。由于数据量爆炸式发展，不仅使其价值密度降低，而且在存储、传输及应用中风险大增、危害巨大，比如针对网联车辆的入侵、出行者隐私数据更易暴露等。③“新四化”催生新数据，道路交通信息监管越来越困难，比如对于网约车而言，属于新兴的事物，存在诸多争议。它主要是借助公司私有的网络平台，应用相关智能软件，对车辆进行预约，实现两点之间有效运输服务。其专车、快车以及拼车等不同方式类型就会产生不同的表现形式，诱发大量新的问题，比如会引发道路交通管理部门和相关企业之间由谁来掌控数据资源的博弈。
3 车辆“新四化”背景下道路交通信息管理对策探讨
一方面，要进一步强化跨区域、跨部门、跨平台的综合交通管理，促进道路交通信息管理模式升级。建立分区域、受限、共享的综合性道路交通信息体系和基础数据交互平台，通过标准化的数据交互方式，实现政府监管平台与各类企业级平台数据的互联互通，使交通管理跨地区、跨部门，在各个领域中充分利用资源，打破每个行政区之间的地域限制以及不同行业之间的行业限制，共享大数据资源，实现每个行政区范围内跨区域、跨行业解决问题，充分发挥信息综合的优势，提高行政管理效率和交通资源配置能力。
另一方面，要进一步完善道路交通信息采集手段，增强数据质量，打通道路交通信息管理“脉络”。随着车辆“新四化”的不断发展和大数据时代的到来，在道路交通数据采集过程中要想方设法统一各部门数据格式，应充分利用新技术，充分发挥“众筹”优势，调动广大道路交通参与者共享数据的参与度和积极性，委派专职人员审查各部门数据，设立面向所有出行者的意见反馈机制，进一步拓展数据采集的方式和途径。对采集的不完全的、有噪声的、模糊的道路交通数据信息，应采用新颖的数据挖掘和模式分类等人工智能方法加以填充、清洗，增强数据质量，打破交通系统各部门交通数据内部“独享”，使数据流通更顺畅，真正实现开放式的智能交通系统“OpenITS”。
同时，车辆“新四化”背景下道路交通信息管理还融合了能量管理、位置轨迹、互联互通等信息，不仅需要把握好信息的采集、跟踪、监控、攻击防御等“脉搏”，还要特别管理好对于位置而言的隐私数据安全保护和数据共享性、动态性及其数据融合的“脉象”问题，从而彻底打通道路交通信息管理的综合“脉络”。
4 结束语
随着车辆“新四化”进程的不断推进，汽车与交通越来越深度融合，我国道路交通信息管理面临新的困境。本文从新技术角度入手，通过深入分析并阐述具体困境及其致因，提出了两方面的应对策略，对推进我国现代化城市道路交通信息化管理具有重要的作用。
参考文献
[1]刘 民.道路交通管理信息化建设存在的问题及对策分析[J].中国高新技术企业，2013（13）：113～114.
[2]陈文亮，贺 松.新时代背景下大数据与智能交通的相互交融[J].数字技术与应用，2017（4）：113～114.
[3]徐 炜.交通管理已进入大数据时代[J].道路交通管理，2013（11）：36～37.
[4]袁 力.道路交通事故构成要件的实践探讨[J].道路交通管理，2018（6）：32～34.
收稿日期：2018-7-8
作者简介：钟 明（1971-），男，汉族，江西南康人，大学本科，硕士研究生，研究方向为道路交通管理及信息化，任江苏省镇江市公安局交通警察支队交通指挥控制中心（非现场执法大队）主任。