【摘 要】
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为解决人体运动过程中手腕摆动对步数检测干扰的影响,提出了一种区域峰值步数检测算法。该算法根据人体运动时的加速度信号特征,使用高斯滤波去除噪声对加速度信号的影响,基
【机 构】
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南京航空航天大学金城学院教学实验中心
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为解决人体运动过程中手腕摆动对步数检测干扰的影响,提出了一种区域峰值步数检测算法。该算法根据人体运动时的加速度信号特征,使用高斯滤波去除噪声对加速度信号的影响,基于三轴合加速度数据采用区域峰值检测方法判定有效步伐,同时利用提取的加速度信号幅值的变化量作为特征值,准确实现了稳定状态下的跑步、走路两种动作的自动识别,并根据人体不同的运动状态自动调整采样速率,有效降低了系统功耗。实验结果表明,区域峰值算法相比于动态阀值和单一峰值的算法具有更高的步数检测精确度,可达到95%以上。
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