【摘 要】
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逆向工程中点云数据点三角划分处理,在散乱数据插值曲面构造、快速原型制造以及有限元分析等方面有着重要的应用。根据Delaunay三角划分理论及Lawson优化准则,借助于Matlab中
【机 构】
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河北师范大学,河北工业职业技术学院,北京汽车工业控股有限责任公司
【基金项目】
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河北省教育厅指导项目(Z2010154);河北师范大学青年基金(L2008Q17)
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逆向工程中点云数据点三角划分处理,在散乱数据插值曲面构造、快速原型制造以及有限元分析等方面有着重要的应用。根据Delaunay三角划分理论及Lawson优化准则,借助于Matlab中用于点云处理模块快速实现了空间散乱数据点的直接三角划分,给出了数据点三角划分程序代码,并以某小客车车身外表面点云数据处理过程加以验证,给出其外形数据点Delaunay三角划分以及凸壳包络图,由此可以早期发现逆向设计过程中可能存在的问题,从而减少后期修改次数,极大缩短新产品的开发周期,提高了设计精度。
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